GPT-5.5退出ChatGPT，GPT-4o旧版API进入3个月下架倒计时

GPT-5.5已从ChatGPT中下架。

10月14日，X平台用户Kol Tregaskes发布消息称：“GPT-5.5于今日退役。”他还在帖子中附上了OpenAI的官方模型文档截图。根据此前公布的计划，GPT-5.5于10月14日停止在ChatGPT、ChatGPT Work以及通过ChatGPT账号登录的Codex中使用。此次退役不影响API，通过API Key登录Codex的会话也继续可用。

与此同时，GPT-4o的部分API版本也进入了停用倒计时，计划于2027年1月14日停止服务，同批涉及的还有GPT-4o mini、GPT-4.1和GPT-4.1 mini的特定版本。留给相关开发者的迁移时间大约为三个月。

GPT-6.1刚刚亮相，GPT-5.5便退出了舞台。模型加速迭代的背后，OpenAI面临一个挑战：既要让AI越来越强，又要让更多人用得起，同时还要缩短等待时间。

新模型升级能否让用户少等、少错、少花钱？

首先，用户最直观的感受是等待时间缩短。使用推理模型时，常遇到问题发出后AI长时间“思考”的情况。10月7日，OpenAI在介绍GPT-6时提到，新模型能边思考边回答，先给出已有有用信息，再逐步补全。据官方数据，在需要联网搜索的任务中，GPT-6 Instant开始回答的等待时间比GPT-5.6 Instant平均缩短44%。GPT-5.6 Instant仍在搜索时，GPT-6 Instant已开始逐步呈现答案。

其次，错误率也有所下降。在OpenAI选取的一组高难度对话测试中，低推理强度下，含有事实错误的回答占比从GPT-6 Sol的11.4%降至GPT-6.1 Sol的7.7%。在这些难题上，新模型确实更可靠。

再看价格。OpenAI表示，GPT-6.1 Sol在部分编程、电脑操作和专业任务上接近Astra，但标准API输入、输出单价仅为Astra的五分之一。这意味着，一些接近旗舰模型的能力可以用更低的调用价格获得。不过，这一比较针对API，订阅费用和使用额度另算。更快拿到可用答案，少花时间纠错和返工，才是用户能感受到的升级。

每周12亿人使用，算力既要训练新模型，也要处理用户请求

要将这些能力覆盖到更多用户，算力必须跟上。今年2月，OpenAI公布ChatGPT周活用户超过9亿，到10月已超过12亿。OpenAI在GPT-6发布页提到，ChatGPT每周用户已超过12亿。随着模型能力快速提升，每个人交给AI的任务也可能越来越重。问一句天气和让AI查资料、做比较、写报告，所需计算投入不同，后者可能需要反复搜索、阅读、修改并检查结果。

这意味着，OpenAI的算力需兼顾两头：一头用于训练，让下一代模型学会更多本领；另一头用于推理，处理用户眼前的请求。今年2月，OpenAI公布了与英伟达的算力合作计划，涵盖训练和推理。OpenAI于2026年2月27日发布的“Scaling AI for everyone”公告，确认了3GW专用推理容量和2GW训练容量。这只是该项合作的安排，不能代表OpenAI全部算力的分配比例，但说明训练新模型和服务现有用户都需要持续投入。

研究端的算力也会调整用途。OpenAI此前披露，Astra相关研究受到额外安全限制后，部分训练和实验转向了其他模型。在报告统计的那部分训练任务中，分配的算力总量基本没变。也就是说，部分研究受限后，算力仍可用于推进其他模型。这些信息展示了OpenAI如何调整资源，但此次旧模型退役会释放多少算力，官方并未公布。

OpenAI与Anthropic竞速，模型更强还需服务更稳

OpenAI面临的竞争压力还来自Anthropic。9月22日，OpenAI发布GPT-6 Sol和Luna，Anthropic同日推出Opus 5.5。6天后，Anthropic再推Sonnet 5.5；9月29日，OpenAI又发布GPT-6.1 Sol。短短一周，两家公司接连推出5款模型，比拼能力、速度和成本。进入10月，两家的更新仍在继续。10月7日，OpenAI开始向更多ChatGPT用户推送GPT-6，其研究目光已投向下一代：应用研究负责人Boris Power此前表示，据他估计，公司约80%到90%的研究已聚焦GPT-7、GPT-8及更新代际的模型。Anthropic则继续推出更快、更便宜的模型。同样在10月7日，Anthropic推出Haiku 5.5，主打摘要、分类等需要频繁处理的任务，也可配合更大模型完成编程工作。

新模型越来越强，服务也得跟上。过去90天，两家公司的状态页都记录了至少5起影响核心使用的异常，包括对话打不开、请求失败或模型报错。7月19日，部分ChatGPT用户无法加载或继续对话，部分Codex请求也失败，故障持续约57分钟。OpenAI复盘称，维护期间一个区域的数据库副本不可用，自动切换机制未能及时转移足够流量，最终需工程师手动调整。9月29日，一次功能更新又让OpenAI的后台检查反复触发、失败重试，耗尽了共享网络连接容量，部分用户因此遇到请求超时、登录困难以及任务无法启动或完成等问题。

Anthropic也遇到了另一类问题。10月7日，官方披露，部分组织被错误判定为“已达到支出上限”，导致Claude API、Claude.ai、Claude Code等服务拒绝相关请求。部分组织被误判为达到支出上限，导致Claude相关服务拒绝请求，现已修复。这些故障涉及数据库、内部网络和额度管理，不能一概归结为算力不足。但用户遇到的麻烦是类似的：对话打不开，任务做不下去，原本安排好的工作被打断。模型研发决定AI能做什么，基础设施和服务运维则影响它能否稳定完成工作。

GPT-5.5退场，换模型也别遗漏旧任务

收到退役通知，用户最关心的是以前跑顺的任务换模型后能否继续。OpenAI给出了替代方案。对于使用ChatGPT账号登录Codex的用户，Plus、Pro等套餐在账户已开放权限的情况下，可选择GPT-6.1 Sol；Free和Go用户，则可在支持的桌面应用中选择GPT-6 Luna。企业和教育用户还需确认管理员是否开启了相应权限。这里有个细节：GPT-6.1 Sol目前用于ChatGPT Work和Codex，普通聊天入口暂未开放。

选好模型后，以前保存的设置也要检查。官方提醒，在此次退役涉及的产品中，工作区默认模型设置、自定义智能体、定时任务和脚本，如果仍指定GPT-5.5，就需要检查并更新。通过API调用GPT-5.5的任务，不受此次退役影响。当前会话里选了新模型，之前保存的任务可能仍指定旧版本。把这些地方一起检查一遍，才能减少工作中断的麻烦。

接下来，选哪个模型可以从具体任务出发。提取信息、做分类、按固定格式整理摘要，官方推荐Luna。持续处理代码、应用和文档，任务时间较长又在意成本，可考虑GPT-6.1 Sol。跨多个软件、需要持续分析和判断的高难度工作，再交给Astra。任务有难有易，算力也要花在合适的地方，这种取舍同样体现在“思考强度”上。刚开始使用新模型时，可先采用默认推理强度，再根据任务难度和实际效果调整。让AI多想一会儿，有机会改善复杂任务结果，但等待时间更长，用量消耗也会增加。在OpenAI的任务设置中，Max和Ultra各有用途：Max让选定模型花更多时间思考一道难题；Ultra则把可拆开的工作交给多个AI助手并行处理。官方明确表示，大多数任务不需要Max或Ultra。更实用的办法是先拿一个熟悉任务试一遍：结果准不准，等了多久，还需补充几轮要求，再决定是否调整模型或思考强度。模型换代到底值不值，就看花同样时间、用同样额度，能否帮你多做成几件事。

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参考资料： https://x.com/koltregaskes/status/2110377654038000023  https://learn.chatgpt.com/docs/models?surface=cli  本文来自微信公众号 “新智元”（ID：AI_era），作者：ASI启示录；编辑：元宇，36氪经授权发布。