国产 AI 性价比王者要换人了吗？MiniMax 来真的

国产大模型之间的价格竞争已经发展到何种地步？

10月19日，MiniMax正式推出M3.1 Flash：输入每百万Token仅需1元，输出4元，缓存读取更是低至0.1元。

官方表示，模型推理速度提升了近3倍，Agent任务综合使用成本降低了70%。

看来，国产模型又一次拉低了价格门槛。

不过，仅凭价格低廉并不足以引人注目。

毕竟，通义、智谱、豆包等国产模型早已将部分Flash模型的输入价格压至1元以下。

而在这场价格战启动前，M3.1 Flash已经以另一种身份接受过检验。

此前，它以匿名模型Space Bunny（太空兔）的身份在开发者社区中接受实际应用测试。

上线3天内，便登顶OpenRouter和OpenCode的单日Token使用量榜首，引发广泛关注。

如今正式公开身份，MiniMax明确了方向：聚焦Coding、复杂Agent、电脑操作等任务，致力于提升模型速度和能力，同时降低调用成本。

毕竟，AI聊天节省几毛钱，用户可能感受不明显。

但如果一个Agent需要连续调用模型几十次，用于写代码、修Bug、跑测试，成本差距可能被成倍放大。

跑分、速度、成本，全面竞争

先看M3.1 Flash的优势领域：企业工作流自动化和金融工具调用。

这两项成绩表明，M3.1 Flash的强项不仅是生成文字，而是理解任务、调用工具、推进流程，尽可能完成任务。

电脑操作测试也印证了这一方向。

MiniMax称，这两项成绩均位列国产模型第一。

换句话说，它更像一个执行型选手：擅长拆分任务、调用工具，然后逐步完成流程。

然而，在复杂代码开发和终端操作方面，M3.1 Flash的表现有所不足。

再看第三方Artificial Analysis评测：

M3.1 Flash的综合得分为42，相比前代M3提升显著，但略低于DeepSeek V4.1 Flash-1017的45分。

进步确实明显，但尚未超越同类模型。

不过，成本差距却大幅拉开：

完成整套Intelligence Index评测，M3.1 Flash的成本约为0.22美元，低于DeepSeek的0.26美元和GLM的0.28美元，也远低于Gemini 3.8 Flash的1.24美元。

细分项目中，它也有一些亮点：

在自动化任务成本方面，MiniMax官方另一组Automation-Bench数据显示：在最高推理强度的测试设置下，M3.1 Flash得分为62.8%，单项任务成本约0.045美元。

加上官方宣称的200+ TPS输出速度，以及Agent任务综合成本较上一代降低70%。

综合来看，M3.1 Flash的卖点很清晰：同等预算下，能完成更多Agent任务。

M3.1 Flash实测

跑分归跑分，模型的实际表现还需通过实际任务来验证。

有开发者用MiniMax Code测试了一个日本小镇小火车项目。

整体生成效果不错，但出现了一个有趣的Bug：夜间场景中，火车行驶时，车灯看起来反而越跑越远。

另一位开发者用MiniMax M3.1 Flash和DeepSeek V4.1 Flash 1017完成同一个埃菲尔铁塔项目。

M3.1 Flash的低成本和生成能力确实令人印象深刻：不仅还原了塞纳河、桥梁和城市天际线，还主动加入了巴黎街头行驶的车辆。

不过，在另一项特斯拉Roadster第一人称驾驶场景测试中，博主认为MiniMax M3.1 Flash虽然便宜，但视觉效果也是最差的。

对比之下，DeepSeek V4.1 Flash 1017表现更出色。

可见，在稍复杂的任务中，M3.1 Flash的性价比优势并不总能转化为效果优势。

但换到像素风滨水城市生成时，结果又不同了。

相同提示词和推理参数下，MiniMax M3.1 Flash和DeepSeek V4.1 Flash 1017风格各异，可以说不相上下。

总体而言，在这一轮测试中，许多测试者表示M3.1 Flash相比上一代进步明显。

但与DeepSeek V4.1 Flash 1017直接对比，两者整体表现各有千秋，成本也各有优势。

不过，至少从这些实测来看，M3.1 Flash已具备与DeepSeek正面竞争的实力，最终选择哪个模型，还需根据具体任务和实际成本决定。

国产Flash模型，开始比拼任务执行能力

过去，Flash模型常被用作高性能模型的低成本替代品，适用于简单问答、摘要和分类。

如今，厂商开始将它们推向Coding、电脑操作、复杂Agent和自动化流程，竞争焦点从“够便宜”转向“能否做好复杂任务”。

而各家厂商的模型各有优势、不分上下，表明国产Flash赛道并非零和博弈。

对开发者而言，模型选择不必只看排行榜，任务成功率、调用速度、总成本和最终效果都应综合考虑。

至于MiniMax后续的Pro版本会带来什么变化，还有待正式发布和实际测试。

但可以肯定的是，国产模型这场从价格向能力延伸的竞争，远未结束。

本文来自微信公众号“科技狐”（ID：kejihutv），作者：狐妹，36氪经授权发布。如需了解更多关于AI模型的最新动态，可访问九游体育 (jiuyou)官方网站-平台官网入口获取更多信息。